Desarrollos Clave y Regulación
La regulación de la Inteligencia Artificial ha sido un punto focal esta semana. California ha promulgado leyes pioneras que regulan los chatbots de IA, exigiendo que revelen su naturaleza artificial, soliciten a menores tomar descansos y ofrezcan herramientas de protección contra comportamientos dañinos. Además, estas normativas requieren que fabricantes como Apple y Google implementen verificación de edad en sus tiendas de aplicaciones y aumentan las sanciones por pornografía deepfake.
En América Latina, Chile avanza en la regulación de la IA con un proyecto de ley que busca establecer un marco para su uso ético y sostenible, promoviendo su desarrollo y la infraestructura necesaria, y exigiendo la identificación de contenidos sintéticos generados por IA. Por otro lado, Santo Domingo será sede en octubre de 2025 de la Tercera Cumbre Ministerial y de Altas Autoridades sobre la Ética de la Inteligencia Artificial en América Latina y el Caribe, dando continuidad a los compromisos regionales sobre gobernanza y derechos humanos en la IA.
En el ámbito legal, el Ilustre Colegio de la Abogacía de Madrid (ICAM) ha presentado una Guía de Buenas Prácticas para el Uso de la Inteligencia Artificial en la Abogacía, buscando integrar esta tecnología de forma ética y responsable en el ejercicio profesional.
En cuanto a inversiones y desarrollo, OpenAI y Sur Energy han anunciado una inversión para construir un centro de datos de IA en Argentina, el primero de su tipo en América Latina, con una capacidad proyectada de hasta 500 MW para aumentar la capacidad de procesamiento de OpenAI. España también reforzará su infraestructura de IA con una segunda factoría de inteligencia artificial que se ubicará en Galicia, incluyendo un superordenador específico para IA.
El Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA 2025) revela que la región avanza en el uso y desarrollo de esta tecnología, aunque de forma desigual, con Chile, Brasil y Uruguay liderando como países pioneros.
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Microsoft ha dado un paso significativo con el lanzamiento de MAI-Image-1, su primer modelo propio capaz de generar imágenes realistas a partir de texto, marcando un cambio estratégico para depender menos de tecnologías externas como las de OpenAI. La compañía también ha presentado una vista previa de su Marco de Agentes (Agent Framework), un kit de desarrollo de código abierto para .NET y Python que permite a los desarrolladores crear agentes de IA individuales o flujos de trabajo complejos. Además, Microsoft ha lanzado nuevas actualizaciones de IA en Windows 11, potenciando Copilot.
Apple, por su parte, ha renovado su MacBook Pro y un iPad Pro con el nuevo chip M5, diseñado para impulsar la IA en sus dispositivos. Sin embargo, Meta ha fichado a un ingeniero clave del equipo de Siri de Apple, lo que podría afectar el desarrollo de la Siri potenciada con IA.
Google ha lanzado Nano Banana, una IA para generar imágenes que ofrece resultados realistas gracias al modelo Gemini 2.5 Flash Image. En el sector del marketing, WPP y Google han extendido su alianza por cinco años, con una inversión de 400 millones de dólares por parte de WPP en tecnologías de Google, para redefinir el marketing con IA y permitir campañas hiperrelevantes.
En el sector asegurador, se ha presentado "Radar Copilot", el primer agente de IA diseñado para las operaciones financieras de aseguradoras en mercados emergentes, capaz de automatizar tareas de back office y detectar fraudes.
Vulnerabilidades de Seguridad Significativas
La ciberseguridad sigue siendo un desafío crítico, con un aumento global del 32% en los ataques de ransomware durante el primer semestre de 2025, impulsados por la IA para crear campañas de phishing y vishing más sofisticadas. El informe de "Tendencias y ciberamenazas" de NTT DATA también señala la detección de más de 7.7 millones de credenciales robadas y expuestas en la Dark Web.
Microsoft ha corregido 175 vulnerabilidades en su última actualización de seguridad, incluyendo dos vulnerabilidades de día cero (CVE-2025-24990 y CVE-2025-59230) que estaban siendo explotadas activamente. Una de estas vulnerabilidades afectaba al controlador de módem de Windows Agere, y la otra al Administrador de conexión de acceso remoto de Windows.
El Foro Económico Mundial ha celebrado una cumbre global en Dubái sobre IA y ciberseguridad, donde se ha discutido la doble emergencia de amenazas habilitadas por IA generativa y la urgencia de aplicar modelos de seguridad más rigurosos como Zero Trust para proteger los activos digitales. La paradoja de que la IA genere grandes volúmenes de información mientras es utilizada por actores maliciosos para ataques sofisticados es una preocupación creciente.
Tendencias Emergentes
Varias tendencias están marcando el futuro de la IA. Se observa un crecimiento en las interacciones híbridas entre máquinas y humanos en sectores como el servicio al cliente y el marketing, donde la IA trabaja en paralelo con personas para ofrecer experiencias personalizadas.
La IA generativa continúa su maduración, con el vídeo generativo alcanzando una etapa avanzada, como se vio en la serie argentina "El Eternauta" de Netflix, que utilizó IA generativa para reducir tiempos y costos de producción. Se espera que la IA generativa en el entretenimiento se convierta en algo habitual en 2026.
Existe una creciente necesidad de IA explicable (XAI), que permita desarrollar modelos comprensibles y transparentes para los usuarios, especialmente a medida que la IA se integra en la toma de decisiones críticas.
En el ámbito del marketing, la IA cuántica podría llegar en menos de dos años para aquellos especialistas que ya utilizan agentes de IA, lo que representa una nueva frontera tecnológica para el procesamiento de información de forma más eficiente.
El debate sobre los derechos de autor y la compensación justa para los creadores cuyo trabajo se utiliza para entrenar modelos de IA generativa se intensificará en 2026. Además, ante la avalancha de contenido generado por IA, tanto personas como marcas buscarán nuevas formas de transmitir autenticidad y experiencias humanas genuinas.
Finalmente, la aplicación de la IA en la sostenibilidad ambiental, optimizando el uso de energía y recursos, es un área de crecimiento esperada para 2025. La ética global en la educación frente a la IA generativa también es un desafío, ya que los algoritmos pueden replicar sesgos y aumentar la desinformación y el plagio académico.